माइक्रोसॉफ्ट के दिग्गज बॉब मुगलिया: रिलेशनल नॉलेज ग्राफ़ व्यवसाय को बदल देंगे

माइक्रोसॉफ्ट के दिग्गज बॉब मुगलिया: रिलेशनल नॉलेज ग्राफ़ व्यवसाय को बदल देंगे

बॉब मुगलिया का कहना है कि डेटाबेस इनोवेशन पर बीस साल का काम ईएफ कॉड के रिलेशनल कैलकुलस को नॉलेज ग्राफ में लाएगा, जिसे वह बिजनेस एनालिसिस में क्रांति लाने के लिए “रिलेशनल नॉलेज ग्राफ्स” कहते हैं।

संबंधपरक एआई

बॉब मुगलिया डेटाबेस का एक समूह है, जो प्रौद्योगिकी के विकास में व्यापक कहानियों को उजागर करने में सक्षम है।

वही मुगलिया, माइक्रोसॉफ्ट के पूर्व कार्यकारी और स्नोफ्लेक के पूर्व सीईओ ने बुधवार सुबह न्यूयॉर्क में द नॉलेज ग्राफ सम्मेलन में अपने मुख्य भाषण के दौरान किया।

उनके भाषण का विषय, “फ्रॉम द मॉडर्न डेटा स्टैक टू नॉलेज ग्राफ्स,” लगभग पचास वर्षों की डेटाबेस तकनीक को एक नए रूप में जोड़ता है।

मूल कहानी यह है: पांच कंपनियों ने आधुनिक डेटा एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म, स्नोफ्लेक, अमेज़ॅन, डेटाब्रिक्स, गूगल और एज़्योर का निर्माण किया है, लेकिन वे डेटा एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म बिजनेस एनालिटिक्स नहीं कर सकते हैं, जिसमें सबसे महत्वपूर्ण रूप से, नियमों का प्रतिनिधित्व करना शामिल है जो कम अनुपालन करते हैं और शासन.

“उद्योग जानता है कि यह एक समस्या है,” मुगलिया ने कहा। उन्होंने कहा, “आधुनिक डेटा स्टैक का प्रतिनिधित्व करने वाले पांच प्लेटफार्मों ने” इन बहुत ही महत्वपूर्ण डेटा ऐप्स की नई पीढ़ी को बनाने की अनुमति दी है। हम प्रभावी ढंग से कर सकते हैं और जो हम प्रभावी ढंग से नहीं कर सकते हैं, मैं कहूंगा कि इन सभी पांच प्लेटफार्मों के साथ ग्राहकों की सबसे बड़ी समस्या शासन है।”

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30 साल के करियर निर्माण डेटाबेस में अन्य कारनामों के अलावा, Microsoft में SQL सर्वर व्यवसाय चलाने वाले मुगलिया ने व्यावसायिक नियमों का चित्रण किया, जो डेटा प्लेटफ़ॉर्म मॉडल नहीं कर सकते।

“तो, यदि आप यह कहने के लिए एक प्रश्न करना चाहते हैं, ‘अरे, मुझे उन सभी संसाधनों के बारे में बताएं जो इस संगठन में फ्रेड जोन्स के पास हैं’ – यह लिखना एक कठिन प्रश्न है,” उन्होंने कहा। “वास्तव में, यह एक ऐसा प्रश्न है जो शायद किसी भी आधुनिक SQL डेटाबेस पर प्रभावी ढंग से निष्पादित नहीं हो सकता है यदि संगठन बहुत बड़ा और जटिल है।”

मुगलिया ने कहा, समस्या यह थी कि संरचित क्वेरी भाषा, या एसक्यूएल पर आधारित एल्गोरिदम ऐसे जटिल “पुनरावर्ती” प्रश्न नहीं कर सकते।

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डेटाबेस तकनीक के एक प्रकार के रूप में, मुगलिया अक्सर अलंकारिक उत्कर्ष के साथ तकनीकी विवरण देता है: बाइनरी जॉइन! बाइनरी जॉइन! बाइनरी जॉइन!

ज्ञान का ग्राफ सम्मेलन 2022

मुगलिया ने कहा, “एल्गोरिदम की कई पीढ़ियां बनाई गई हैं जो सभी एक बाइनरी के विचार के आसपास बनाई गई हैं।” “उनके पास दोनों को एक साथ जोड़ने के लिए कुंजी के साथ दो टेबल हैं, और फिर आपको एक परिणाम सेट मिलता है, और क्वेरी ऑप्टिमाइज़र उन जुड़ने के क्रम को लेता है और अनुकूलित करता है – बाइनरी जॉइन, बाइनरी जॉइन, बाइनरी जॉइन!”

फ्रेड जोन्स की अनुमति जैसी पुनरावर्ती समस्याएं, उन्होंने कहा, “उन एल्गोरिदम, अवधि के साथ कुशलतापूर्वक हल नहीं किया जा सकता है।”

व्यापार संबंधों के लिए सही संरचना, डेटा संबंधों से अलग, मुगलिया ने कहा, एक ज्ञान ग्राफ है।

“ज्ञान का ग्राफ क्या है?” मुगलिया ने अलंकारिक रूप से पूछा। उन्होंने कभी-कभी रहस्यमय अवधारणा क्या हो सकती है, इसके लिए उन्होंने अपनी परिभाषा पेश की। “एक ज्ञान ग्राफ एक डेटाबेस है जो व्यावसायिक अवधारणाओं, उनके बीच संबंधों और संबंधित व्यावसायिक नियमों और बाधाओं को मॉडल करता है।”

मुगलिया, अब स्टार्टअप के लिए बोर्ड के सदस्य संबंधपरक एआईने दर्शकों को बताया कि व्यावसायिक अनुप्रयोगों का भविष्य डेटा एनालिटिक्स के शीर्ष पर बनाए गए ज्ञान के ग्राफ़ होंगे, लेकिन इस मोड़ के साथ कि वे रिलेशनल कैलकुलस का उपयोग रिलेशनल डेटाबेस अग्रणी EF Codd पर वापस जाने के लिए करेंगे।

“शुरुआत में वापस जाओ,” मुगलिया ने आग्रह किया। “रिलेशनल टेक्नोलॉजी की मौलिक एल्गोरिथम क्षमता क्या है, इसके साथ क्या किया जा सकता है?”

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मुगलिया ने कहा कि एसक्यूएल पर निर्मित एनालिटिक्स के लिए पांच प्लेटफॉर्म हैं, लेकिन उनमें से कोई भी डेटा विश्लेषण के विपरीत, अपने दम पर व्यावसायिक विश्लेषण नहीं कर सकता है।

संबंधपरक एआई

“अगर हम देखें कि 1970 के दशक में कॉड क्या बना रहा था, तो प्रमेय ने कहा कि संबंधपरक बीजगणित और संबंधपरक प्रश्न अभिव्यंजक शक्ति में ठीक समान हैं – इतना दिलचस्प! मुझे हमेशा से पता था कि यह दिलचस्प था, और अब मुझे पता है कि क्यों।”

रिलेशनल एआई की तकनीक का उपयोग करते हुए, विशेष रूप से क्वेरी ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए संस्थापक और सीईओ मोलहम अरेफ द्वारा विकसित तकनीक, मुगलिया ने कहा, ज्ञान के ग्राफ़ के साथ मिलकर, व्यावसायिक अवधारणाओं के संगठन के लिए समान रिलेशनल बीजगणित लाना संभव है।

“यदि हम संबंधपरक ज्ञान ग्राफ में चले गए हैं, तो अब हम संबंधपरक कैलकुस के मूल सिद्धांतों पर जाते हैं, और हम संबंधपरक कैलकुस स्टेटमेंट जारी करते हैं जो अनियंत्रित होते हैं और उनमें व्यावसायिक नियम और बाधाएं होती हैं।”

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एसक्यूएल दूर नहीं जा रहा है, लेकिन यह वास्तव में व्यापार विश्लेषण के प्रश्नों को संभाल नहीं सकता है, मुगलिया ने कहा।

संबंधपरक एआई

मुगलिया ने कहा, “मौलिक रूप से हम रिलेशनल बीजगणित का उपयोग कैसे कर सकते हैं, इसे फिर से परिभाषित करने का काम लगभग 20 वर्षों से चल रहा है, लेकिन 2010 में अरेफ द्वारा काम के साथ, और कई विश्वविद्यालयों और कंपनियों के अंदर, सैकड़ों पत्र प्रकाशित हुए। विषय, उन्होंने कहा।

“यह दुनिया भर के अनुसंधान समुदायों के बीच एक अविश्वसनीय सहकारी प्रयास रहा है,” उन्होंने कहा। “Materialize इसका उपयोग उनके द्वारा किए जाने वाले मैटेरियलाइज़ेशन के अंदर एक मौलिक तरीके से करता है। लिंक्डइन ने इनमें से कुछ को एक ग्राफ़ डेटाबेस के माध्यम से अपनाया जिसे वे लिक्विड कहते हैं।”

रिलेशनल नॉलेज ग्राफ एक नई भाषा का परिचय देता है, जिसे रिले कहा जाता है, हालांकि, “एसक्यूएल महत्वपूर्ण रहता है,” मुगलिया ने कहा, “एसक्यूएल दूर नहीं जा रहा है,” क्योंकि यह रिलेशनल नॉलेज ग्राफ की नई दुनिया के लिए एक तरह के ऑन-रैंप के रूप में कार्य करता है। .

“मैं यह भी तर्क दे सकता हूं कि SQL के सबसे अच्छे दिन इससे आगे हैं।”

मुगलिया ने “सॉफ्टवेयर विकास के दृष्टिकोण से अद्भुत, अद्भुत क्षमता, और सभी प्रकार की चीजें इससे आती हैं,” उन्होंने रिलेशनल नॉलेज ग्राफ के बारे में कहा। “जैसे-जैसे तकनीक परिपक्व होती है – और मैं इस तथ्य पर ध्यान केंद्रित करना चाहता हूं कि यह अभी तक परिपक्व नहीं है – लेकिन जैसे-जैसे तकनीक परिपक्व होती है, हम उन चीजों को देखने जा रहे हैं जो हम इसके साथ कर सकते हैं, हम सपने में भी नहीं सोच सकते थे।”

इसमें बिजनेस एनालिटिक्स के भीतर मशीन लर्निंग का अधिक उपयोग शामिल है, जैसा कि रिलेशनल एआई नाम से पता चलता है। इसके अलावा, व्यापार मॉडल, मुगलिया ने कहा, “बस कुछ ऐसा नहीं होगा जिसे हम एक व्हाइटबोर्ड पर डालते हैं जिसे एक इंजीनियर को कुछ जावा कोड लिखने के लिए देखने की आवश्यकता होती है।”

“मॉडल,” मुगलिया ने कहा, “कार्यक्रम बन जाता है, और इसलिए व्यापार विश्लेषक शामिल हो सकते हैं, और डेटा संरचनाओं में परिवर्तन कर सकते हैं।”

“उन हजारों लोगों के शामिल होने के बारे में सोचें जो व्यवसाय के बारे में जानते हैं – इसके बारे में सोचें!”

अभी, रिलेशनल एआई की तकनीक “सुंदर सफेद दस्ताने” है, उन्होंने कहा। “हमारे पास कई संगठन हैं जिनके साथ हम सीमित परीक्षण कर रहे हैं,” और कंपनी अगले साल “स्वयं-सेवा के लिए इसे खोलने” की उम्मीद करती है “एक व्यापक डेवलपर बीटा ताकि लोग साइन अप कर सकें और सिस्टम का उपयोग करना शुरू कर सकें। ” उन्होंने कहा कि यह वही प्रक्षेपवक्र है, जब वह 2014 में स्नोफ्लेक चला रहे थे और इसने अपने कोड के शुरुआती संस्करण जारी किए।

“हम एक नए युग की शुरुआत में हैं,” मुगलिया ने कहा। “यह 2013, 2014 में आधुनिक डेटा स्टैक की तरह है – यही वह जगह है जहां हम उस जीवन चक्र में हैं।

“और जैसे आधुनिक डेटा स्टैक ने विश्लेषिकी में क्रांति ला दी है, मैं पूरी तरह से आश्वस्त हूं कि ज्ञान ग्राफ, और, विशेष रूप से, संबंधपरक ज्ञान ग्राफ, व्यवसाय चलाने के तरीके को बदलने जा रहे हैं।”

नॉलेज ग्राफ़ सम्मेलन अपने चौथे वर्ष में है, जिसने 2019 में कोलंबिया विश्वविद्यालय में एक बॉलरूम में एक छोटे से मामले के रूप में जीवन की शुरुआत की। इस साल, दो साल की आभासी-केवल कार्यवाही के बाद, सम्मेलन एक विशाल संकर घटना में खिल गया है, जिसमें दर्जनों हैं न्यूयॉर्क शहर में रूजवेल्ट द्वीप पर कॉर्नेल टेक परिसर में पैनल के साथ-साथ लाइव सत्र। कार्यक्रम 6 मई तक चलता है .

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