अध्ययन सीआरएम डेटा को सटीकता से व्यावसायिक प्रभाव तक देखता है

अध्ययन सीआरएम डेटा को सटीकता से व्यावसायिक प्रभाव तक देखता है

एक संगठन जो कुछ भी करता है वह सटीक पर निर्भर करता है ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) डेटा। इसमें मार्केटिंग कैंपेन से लेकर सेल्स डेवलपमेंट एक्टिविटी से लेकर कस्टमर एक्सपीरियंस और उससे आगे तक संगठन के हर हिस्से को शामिल किया गया है।

फिर भी बहुत से सीआरएम उपयोगकर्ता आँख बंद करके यह मान लेते हैं कि उनका डेटा साफ है और सार्थक उपयोग के लिए तैयार है। और कई मामलों में, वे गलत हैं।

वास्तविकता यह है कि डेटा का क्षय, या डेटा की समग्र गुणवत्ता में गिरावट, अधूरी, या पुरानी जानकारी के कारण डेटाबेस, COVID-19 की शुरुआत के बाद से तेज हो गया है। अगर नजरअंदाज किया जाए तो यह कई संगठनों के लिए साइलेंट किलर हो सकता है।

हाल ही में सीआरएम डेटा स्वास्थ्य अध्ययन की स्थिति76% उत्तरदाताओं, जिनमें 1,241 सीआरएम उपयोगकर्ता और हितधारक शामिल थे, ने सर्वेक्षण की शुरुआत में अपनी सीआरएम डेटा गुणवत्ता को या तो “अच्छा या बहुत अच्छा” बताया, केवल बाद में यह प्रकट करने के लिए कि खराब सीआरएम डेटा गुणवत्ता वास्तव में उनकी कंपनी की नई बिक्री की लागत है .

वास्तव में, उत्तरदाताओं का 75% खराब डेटा के कारण अपर्याप्त आउटरीच बताता है कि वास्तव में उनके कंपनी के ग्राहक खो गए हैं। इसके अतिरिक्त, 79% उत्तरदाताओं ने सहमति व्यक्त की कि महामारी के परिणामस्वरूप डेटा क्षय एक अभूतपूर्व दर से तेज हुआ है, जिससे डेटा विश्वास और वास्तविकता के बीच तनाव बढ़ गया है।

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खराब सीआरएम डेटा गुणवत्ता से जुड़ी चुनौतियाँ

तो सीआरएम डेटा स्वास्थ्य की वास्तविकता क्या है? उन तीन चुनौतियों पर विचार करें जिनका सामना संगठन सीधे निम्न-गुणवत्ता वाले CRM डेटा से करते हैं:

खराब व्यवसाय संचालन

डेटा की गुणवत्ता का राजस्व पर सीधा प्रभाव पड़ता है – लगभग आधी (44%) कंपनियों का अनुमान है कि खराब गुणवत्ता वाले CRM डेटा के कारण उनकी कंपनी को वार्षिक राजस्व में 10% से अधिक का नुकसान होता है।

टीमें पहले से कहीं अधिक सीआरएम डेटा पर भरोसा कर रही हैं। जैसे-जैसे बिक्री की मात्रा बढ़ती है, व्यावसायिक संबंध अधिक जटिल होते जाते हैं, और व्यक्तिगत, घर्षण रहित अनुभवों के लिए उपभोक्ता की अपेक्षाएँ बढ़ती हैं। लेकिन यह सहज निर्भरता डेटा के सटीक होने पर निर्भर करती है।

ध्यान रखें, उच्च-गुणवत्ता वाला डेटा एक उच्च-प्रदर्शन करने वाले संगठन की नींव है। जब डेटा गलत होता है, तो यह पूरे संगठन में प्रदर्शन को नकारात्मक रूप से प्रभावित करता है। और जैसे-जैसे संगठन प्रतिस्पर्धियों से आगे नवाचार करने के लिए दबाव का सामना करते हैं, डेटा गुणवत्ता के मुद्दे कृत्रिम बुद्धिमत्ता परियोजनाओं या अति-वैयक्तिकरण अभियानों जैसी नई पहलों को शुरू करने से पहले ही तोड़फोड़ कर सकते हैं।

संदिग्ध आंतरिक व्यवहार

डेटा क्षय के साथ एक और प्रमुख चिंता कंपनी नेतृत्व से स्वीकृति और उपचार-केंद्रित समर्थन की कमी है। हालाँकि, आज शीर्ष अधिकारी रिपोर्ट के अनुसार डेटा गुणवत्ता के मुद्दों को प्राथमिकता नहीं दे रहे हैं।

और जब नेतृत्व डेटा अखंडता पर दृढ़ रुख नहीं अपनाता है, तो रवैया संगठन के सभी स्तरों तक सीमित हो जाता है। यह तेजी से व्यापक अनैतिक डेटा प्रथाओं में विस्तार कर सकता है जो ब्रांड प्रतिष्ठा और ग्राहक विश्वास को नुकसान पहुंचाते हैं। जब यह स्वर शीर्ष पर सेट किया जाता है, तो यह मान लेना अवास्तविक है कि निचले स्तर के सीआरएम उपयोगकर्ता अतिरिक्त लेगवर्क करेंगे जो रखने के लिए आवश्यक है डेटा साफ और अप टू डेट.

वास्तव में, डेटा स्वास्थ्य अध्ययन में 75% उत्तरदाताओं ने स्वीकार किया कि कर्मचारियों ने डेटा गढ़ा है – 42% ने कहा कि वे इसे कभी-कभी करते हैं और 33% ने कहा कि वे इसे अक्सर करते हैं – कहानी को बताने के लिए वे निर्णय निर्माताओं को सुनना चाहते हैं। जबकि उसी समय, सटीक डेटा प्रदान करने के बजाय, 82% को किसी विशिष्ट कहानी का समर्थन करने के लिए डेटा खोजने के लिए कहा जाता है। इसका मतलब यह है कि बड़े पैमाने पर, नेता हेरफेर और गलत डेटा के आधार पर महत्वपूर्ण व्यावसायिक निर्णय ले रहे हैं।

यह भी देखें: रीयल टाइम डेटा प्रबंधन रुझान

फटा कंपनी संस्कृति

सहकर्मियों के बीच संबंध भी निम्न-गुणवत्ता वाले डेटा से प्रभावित होने की संभावना रखते हैं। सीआरएम व्यवस्थापकों और विपणन विभाग के बीच तनाव केवल खराब डेटा गुणवत्ता से बढ़ जाता है- अध्ययन के उत्तरदाताओं में से 67% ने कहा कि इन ब्रेकडाउन ने पहले से ही कठिन भर्ती माहौल में कर्मचारियों की संतुष्टि को खतरे में डाल दिया है।

वर्तमान सीआरएम उपयोगकर्ताओं के पास निम्न-गुणवत्ता वाले डेटा और प्रयोज्य बाधाओं के लिए काफी कम धैर्य है जो उनके काम को करना मुश्किल बनाते हैं। उत्तरदाताओं के आधे से अधिक (64%) ने कहा कि यदि सीआरएम में सुधार के लिए अतिरिक्त संसाधन आवंटित नहीं किए गए तो वे अपनी वर्तमान भूमिका छोड़ने पर विचार करेंगे आँकड़े की गुणवत्ता.

प्रबंधन से स्वामित्व की कमी के साथ-साथ 24% उत्तरदाताओं ने कहा कि नेतृत्व जो कुछ भी चाहता है वह करता है, चाहे डेटा कुछ भी कहे, जबकि 14% ने कहा कि नेतृत्व डेटा गुणवत्ता के मुद्दों से बेखबर है- कर्मचारी अब अप्रभावी प्रक्रियाओं को बर्दाश्त करने के लिए तैयार नहीं हैं जो बर्बाद हो जाते हैं उनका समय, संसाधन और ऊर्जा।

डेटा एक संगठन के मूल में है, और एक अच्छी तरह से प्रबंधित सीआरएम इसे ग्राहकों और कर्मचारियों तक समान रूप से पहुंचने में मदद करता है। यदि डेटा स्वास्थ्य से समझौता किया जाता है, तो यह पूरी कंपनी पर एक लहर प्रभाव का कारण बनता है और कर्मचारी प्रतिधारण और नीचे की रेखा दोनों के लिए विनाशकारी हो सकता है।

सुधार पर काम कर रही कंपनियां

सीआरएम डेटा प्रबंधन की उपेक्षा करने के लिए वास्तविक लागतें हैं। हालांकि, कंपनियों ने बढ़े हुए बजट और पूर्णकालिक कर्मचारियों के साथ इन मुद्दों को संबोधित करना शुरू कर दिया है।

57% कर्मचारियों को उम्मीद है कि उनकी कंपनी इस साल डेटा प्रबंधन बजट बढ़ाएगी। जिन लोगों के पास वर्तमान में सीआरएम डेटा गुणवत्ता के लिए समर्पित पूर्णकालिक कर्मचारी नहीं हैं, उनमें से 56% के पास अगले छह महीनों में काम पर रखने की सक्रिय योजना है।

एक समर्पित सीआरएम डेटा प्रबंधन टीम को काम पर रखने के अलावा, कंपनियों को लीडरशिप बाय-इन की आवश्यकता होती है। जब नेतृत्व डेटा प्रबंधन को प्राथमिकता देता है, तो संगठनात्मक परिवर्तन और डेटा स्वास्थ्य में निवेश के लिए आवश्यक संसाधन हासिल करना आसान हो जाता है।

इसके अतिरिक्त, कंपनियों को सीआरएम डेटा गुणवत्ता को और अधिक उपयोगकर्ता के अनुकूल बनाए रखने के अपने प्रयासों को कारगर बनाने के लिए अपनी डेटा प्रबंधन प्रक्रिया को स्वचालित करने पर विचार करना चाहिए।

कुल मिलाकर, संगठनों को अपनी डेटा कमियों को जल्द से जल्द दूर करना चाहिए। इन चुनौतियों का सामना करते हुए, आप 2022 में अपने डेटा की सबसे अच्छी सुरक्षा कर सकते हैं।

यह भी देखें: डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्या है

लेखक के बारे में:

क्रिस हाइड, डेटा सॉल्यूशंस के ग्लोबल हेड, वैधता

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